Data Obeya คือ เวทีหรือพื้นที่การทำงานร่วมกัน (Collaborative Forum) ที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการสื่อสารแบบเห็นภาพและการจัดการโครงการด้านข้อมูลและ AI ภายในองค์กร โดยดัดแปลงมาจากแนวคิด "Obeya" (ภาษาญี่ปุ่นแปลว่า "ห้องใหญ่") ซึ่งเดิมใช้ในระบบการผลิตแบบลีน (Lean Manufacturing) เพื่อรวมทีมงานจากหลายฝ่ายมาประสานงานแบบเรียลไทม์ในห้องเดียวกัน
ในบริบทขององค์กร RFC ตามเนื้อหาอีเมล:
Data Obeya เป็น ฟอรัมระดับโลก สำหรับแบ่งปันแนวคิด ความสำเร็จ และบทเรียนจากโครงการด้านข้อมูลและ AI ระหว่างทีมต่าง ๆ ทั่วบริษัท
วัตถุประสงค์หลัก:
เพิ่มความโปร่งใสและความร่วมมือข้ามสายงาน (Cross-functional Collaboration)
นำเสนอความคืบหน้าของโครงการต่อผู้นำระดับสูงและชุมชนธุรกิจ RFC
แลกเปลี่ยนแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนา AI และนวัตกรรมที่เกี่ยวข้อง
รูปแบบ: อาจเป็นการประชุมออนไลน์หรือออนไซต์ ที่เปิดให้ทีมต่าง ๆ นำเสนอผลงาน เช่น ทีม IT Commerce และทีมจีนในตัวอย่าง
ตัวอย่างกิจกรรมใน Data Obeya:
การสาธิตเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่
การแบ่งปันกรณีศึกษาการใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาธุรกิจ
การอัปเดตความคืบหน้าโครงการสำคัญต่อผู้บริหาร
จากอีเมลระบุว่า Data Obeya เป็นโอกาสดีสำหรับพนักงานในการ "แสดงศักยภาพ" ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับสูง และเรียนรู้แนวโน้มล่าสุดขององค์กรในด้านข้อมูลและ AI
